Les LLM comme GPT-4o, Mistral, GROK ou encore LLaMA en 2025… sont-ils des innovations technologiques ou le fruit de progrès techniques ?
Pour y répondre, il faut d’abord comprendre la différence entre les deux concepts 👇.
J’ai longtemps confondu les deux. Et je vois encore beaucoup d’entreprises foncer tête baissée dans l’innovation…
Alors qu’un bon vieux progrès technique aurait peut-être suffi 👀 à faire la différence.
Alors remettons un peu d’ordre 👇
L’innovation technologique
L’innovation technologique, selon le Manuel de Frascati, est la mise en œuvre d’un produit (bien ou service) ou d’un procédé nouveau ou significativement amélioré, reposant sur des résultats de R&D expérimental.
En gros elle vise à créer une solution disruptive, un nouvel usage ou redéfinir un marché en créant un nouveau cadre de référence pour les attentes et la valeur perçue. Elle ne se contente pas d’améliorer l’existant, elle change les règles du jeu.
💡 Exemples récents :
- Le paiement par reconnaissance faciale.
- Les IA génératives comme ChatGPT ou Midjourney, qui redéfinissent l’accès à la création.
L’innovation technologique, c’est excitant.
Mais c’est aussi un pari : les usages peuvent ne pas suivre, les coûts peuvent exploser, et parfois… personne ne comprend ce que vous faites 😅
Les progrès techniques
Ils visent à améliorer ce qui existe déjà, de manière fiable et continue.
⚡️ Exemples actuels :
- L’optimisation des GPU (Nvidia H100, etc.) pour l’entraînement de l’IA
- Les batteries au sodium plus durables
- L’évolution du moteur de recherche Google vers une architecture plus sobre en ressources
🎯 Faire des progrès techniques, c’est ce qui améliore la marge, la robustesse, la scalabilité.
C’est moins visible, mais tout aussi vital.
Alors… faut-il innover ou faire des progrès techniques ?
- Marché saturé ? → innover pour se démarquer.
- Produit mature ? → faire des progrès techniques pour rester compétitif.
- Secteur en mutation ? → combiner les deux.
Mon avis sur la question des LLM ?
D’après plusieurs analyses scientifiques récentes (IEEE Spectrum, Nature Machine Intelligence, et le livre Prediction Machines d’Agrawal et al.), l’explosion des LLM comme GPT-4o ou Claude 3 est le résultat combiné de deux dynamiques :
Des innovations technologiques :
- Les architectures Transformer (Vaswani et al., 2017) ont radicalement changé le traitement du langage.
- L’usage inédit de l’apprentissage auto-supervisé a ouvert un nouveau paradigme.
Des innovations technologiques :
- Optimisation du calcul distribué (TPU, GPU)
- Efficacité des datasets et scaling laws (Kaplan et al., 2020)
- Fine-tuning, RLHF, quantization, etc.
Conclusion
Les LLM sont incontestablement nés d’innovation technologiques, mais leur efficacité actuelle est le fruit d’années de progrès techniques.
Comme souvent en tech :
- L’innovation crée l’impulsion
- Les progrès techniques construisent la performance
Ce n’est pas fini !
Que vous innoviez ou que vous fassiez des progrès techniques, si vous documentez bien vos essais, vos hypothèses et les barrières techniques rencontrées, vous pourriez récupérer jusqu’à 64% de vos coûts de développement en crédits d’impôt RS&DE (au Québec, même plus grâce aux crédits provinciaux).
Vous avez un doute sur l’admissibilité de vos projets au crédit d’impôt RS&DE ? Parlez-en avec un spécialiste de Leyton.
