Revolución de las cadenas de suministro con la RA

¿De qué manera la RA revolucionará las cadenas de suministro? 

Desde que las investigaciones sobre realidad aumentada (RA) consiguieron reproducir prototipos físicos, con la aparición de las gafas HoloLens de Microsoft en 2015 y el dispositivo Lenovo PHAB2 Pro de Google en junio de 2016, la carrera para descubrir nuevas aplicaciones ha empezado, y la cadena de suministro de la industria manufacturera y su parte logística es uno de los campos en los que este tipo de tecnología puede suponer una nueva revolución. 

Muchas compañías de desarrollo de software y hardware para cadenas de suministro están centrando sus esfuerzos en obtener nuevos productos y servicios relacionados con la aplicación de dispositivos de RA, intentando redefinir los procesos actuales e integrarlos con las tecnologías de automatización más avanzadas. 

La principal repercusión de las gafas de realidad aumentada en la cadena de suministro es que permiten a los usuarios acelerar y optimizar los procesos, lo cual reduce costes e incluso permite una mayor seguridad. Este dispositivo de RA expande la información de lo que se encuentra en nuestro entorno, por ejemplo, unas simples gafas podrían proporcionarle al operario toda la información actualizada sobre la localización de los productos, las rutas, registros y revisiones de los cambios de localización, información que se puede leer en código de barras o la planificación del almacenamiento a través de la previsión del espacio que necesitan los productos, detectando los espacios libres del almacén. 

Además, el uso de RA facilitará el trabajo colaborativo entre operadores y robots, permitiendo que el usuario determine la ruta del robot y establezca una comunicación a tiempo real de órdenes e incidentes. 

En resumen, esta tecnología permitirá una optimización del espacio, y a la vez la integración de los planes logísticos y de producción con un nivel mayor o estratégico, incluyendo información relacionada con macro y micro economía, previsiones meteorológicas e información del proveedor sobre la demanda.