Intelligence artificielle : Utilisation, applications et impact dans le secteur des services

  • Par Domenico Serpella
    • 13 Juin 2023
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artificial intelligence

Les algorithmes d’intelligence artificielle basés sur les LLM (Large Language Models) font partie des technologies les plus prometteuses et en même temps les plus discutées du moment. L’IA bien connue traite des modèles d’apprentissage profond, qui utilisent d’énormes quantités de données textuelles. Elle utilise ces données pour apprendre et générer du langage naturel, avec des applications allant de la traduction et de la rédaction créative à la conversation et à l’assistance virtuelle.

Vous êtes-vous déjà demandé quelles utilisations potentielles des algorithmes d’intelligence artificielle basés sur ce LLM peuvent être faites dans le secteur des services ? Dans cet article, nous nous concentrerons sur les activités qui fournissent des biens immatériels aux consommateurs ou aux entreprises. Parmi ces activités, nous mettons l’accent sur le conseil, la finance, les logiciels, la communication, l’éducation et la santé.

Il est important de noter que l’un des principaux avantages des algorithmes basés sur le LLM est leur capacité à s’adapter à différents domaines et tâches linguistiques. Ils y parviennent grâce à leur architecture de données transformationnelles et à leur pré-entraînement (d’où l’acronyme GPT pour Generative Pre-trained Transformer) d’énormes quantités de données textuelles provenant de diverses sources. Cela signifie que les LLM peuvent être adaptés pour répondre aux besoins spécifiques d’un secteur ou d’un client donné, en fournissant des solutions sur mesure et en optimisant les performances. Dans ces conditions, quels sont l’utilisation, l’application et l’impact de l’intelligence artificielle ?

🔷 Applications des nouveaux algorithmes d’intelligence artificielle

Compte tenu de la polyvalence de cette technologie de pointe, l’intelligence artificielle est utilisée comme un outil permettant de générer un maximum d’avantages dans différentes applications. Voici quelques exemples de ces algorithmes :

  • chatbots intelligents

Comme nous le savons tous, un chatbot est un agent conversationnel qui interagit avec les utilisateurs dans les salons de discussion et leur fournit des informations, de l’aide et du soutien. Les LLM peuvent améliorer la qualité et l’efficacité des chatbots en les rendant plus naturels, plus flexibles et capables de traiter des questions complexes et contextualisées. Par exemple, ChatGPT, qui a fait sensation dans les médias ces derniers temps (non seulement en Italie, où son accès a récemment été interdit, mais aussi dans d’autres pays, où il s’impose rapidement comme un outil commercial), est un chatbot basé sur l’architecture GPT powered by OpenAI , qui peut répondre à divers sujets et même écrire de la poésie, des articles et du code.

  • génération de contenu

Vous travaillez dans la publicité ou la création de contenu ? Vous savez probablement de quoi nous parlons. L’une des capacités les plus étonnantes des LLM est la création automatique de textes originaux et pertinents à des fins aussi diverses que le marketing, la publicité, le journalisme ou le divertissement. Les LLM peuvent produire un contenu de haute qualité et faire preuve de créativité, en s’adaptant au style, au ton et à l’audience souhaités. Par exemple, outre le ChatGPT susmentionné utilisé pour la génération de textes, il existe des IA qui peuvent être utilisées pour la génération d’images, telles que DallE et Midjourney.

  • Traduction automatique

Une autre activité dans laquelle les TPG offrent un excellent service est la conversion automatique d’un texte d’une langue à une autre. Les modèles basés sur les TPG peuvent améliorer la précision et la fluidité des traductions, en tenant compte du contexte sémantique et culturel des mots.

  • synthèse automatique

Il s’agit de la synthèse automatique des principales informations contenues dans un texte long ou complexe. Les LLM peuvent produire des synthèses courtes et essentielles, en conservant le sens originel du texte et en mettant en évidence les points clés. Dans ce contexte, outre ChatGPT, il existe déjà des services tels que TLDR (Too Long Didn’t Read), qui utilise le LLM pour résumer les nouvelles en ligne.

Comme le montrent les capacités mentionnées ci-dessus, ces algorithmes peuvent avoir un impact majeur dans le secteur des services, car ils influencent directement la capacité des entreprises à répondre rapidement et efficacement aux demandes du marché. Nous examinerons ensuite les cas les plus significatifs dans certains secteurs spécifiques.

artificial intelligence chat bots

🔷 Domaines d’application des nouveaux modèles d’IA 

L’innovation en fonction des utilisations et des applications de l’intelligence artificielle est en développement continu. Si nous examinons un peu la direction et les besoins, nous concluons que les nouveaux modèles seront orientés vers :

  • Développement de logiciels

L’introduction de GPT et LLM a eu un impact considérable sur l’industrie du logiciel, en particulier en ce qui concerne l’automatisation et la personnalisation. Grâce à ces technologies, il est désormais possible de générer du code automatiquement, ce qui accélère les processus et réduit le nombre d’heures nécessaires aux développeurs pour créer du code.

En outre, l’IA peut être utilisée pour créer des solutions logicielles personnalisées basées sur les besoins spécifiques des clients, sans intervention manuelle, ou pour accroître l’automatisation des processus.

Cette augmentation de la productivité s’est traduite par une plus grande efficacité et une réduction des coûts, mais a également suscité des inquiétudes quant à l’avenir des travailleurs du secteur. Cependant, il est important de noter que l’IA ne remplace pas complètement les humains, mais les complète, en soutenant et en améliorant leur travail.

  • Assistance à la clientèle

L’une des applications les plus importantes du LLM dans le secteur des services est l’utilisation des chatbots susmentionnés pour le service à la clientèle. Le chatbot est capable de traiter les demandes les plus fréquentes et les réclamations de routine, réduisant ainsi la charge de travail des opérateurs humains et offrant des temps de réponse plus rapides.

En outre, les chatbots avancés sont capables de transmettre les problèmes complexes au personnel d’assistance en cas de besoin, ce qui garantit que les clients reçoivent une aide appropriée.

  • La santé

Le secteur des soins de santé bénéficie également des progrès de la gestion du cycle de vie. Ces modèles peuvent aider les professionnels de la santé à établir des diagnostics, à planifier des traitements et à mener des recherches médicales en analysant de grandes quantités de données afin d’identifier des tendances, des modèles et de nouveaux traitements potentiels. Par exemple, les modèles LLM peuvent traiter les dossiers médicaux, les résultats de laboratoire et la littérature scientifique pour aider les médecins dans les processus de diagnostic et de traitement, ou dans la recommandation d’essais cliniques pertinents pour les patients.

En outre, les LLM peuvent être utilisés dans le développement de chatbots de soins de santé qui fournissent des informations générales sur les soins de santé et des conseils aux utilisateurs, facilitant ainsi une meilleure connaissance des soins de santé et l’engagement des patients.

  • Finances

Dans le secteur financier, les LLM sont utilisés pour analyser les données financières et générer des rapports, des prévisions et des informations qui aident les chefs d’entreprise à prendre des décisions. Ils peuvent contribuer à des tâches telles que l’analyse des risques, les rapports de solvabilité, la détection des fraudes et les recommandations d’investissement. En outre, les LLM peuvent être utilisés pour créer des assistants intelligents qui aident les clients à gérer leurs finances et à prendre des décisions financières éclairées, ce qui se traduit par de meilleurs résultats pour les particuliers comme pour les entreprises.

  • L’éducation

Les établissements d’enseignement peuvent tirer parti du LLM pour développer des expériences d’apprentissage personnalisées pour les étudiants. Ils peuvent ainsi créer des itinéraires d’apprentissage plus efficaces, dont le contenu et le niveau de difficulté sont adaptés aux caractéristiques individuelles des étudiants, ce qui favorise l’intégration des personnes défavorisées ou ayant des besoins particuliers. En outre, ils peuvent aider à évaluer les travaux et à répondre aux questions des étudiants, ainsi qu’à générer du matériel d’étude tel que des résumés et des quiz, rendant ainsi le processus d’apprentissage plus interactif et plus efficace.

  • Marketing 

Les modèles LLM transforment également rapidement le secteur du marketing, en permettant la création de contenus tels que les messages sur les médias sociaux et les campagnes publicitaires. Un exemple de l’utilisation de cette technologie est l’outil Bing Chat (le moteur de recherche de Microsoft, amélioré par l’intégration du moteur LLM GPT4).

En outre, l’analyse automatisée des données permet aux spécialistes du marketing d’identifier les tendances du marché et les préférences des clients, ce qui leur permet de personnaliser fortement le contenu pour susciter l’engagement du public cible.

  • Conseil en gestion et en droit

Les modèles génératifs et en langage naturel transforment également le domaine du conseil juridique et de gestion en fournissant une aide à la décision et en facilitant la recherche. Ces technologies permettent aux consultants et aux juristes d’analyser rapidement de grandes quantités de documents et de données, d’identifier les informations pertinentes et de fournir des informations utiles.

Un exemple d’application pratique est l’utilisation de l’intelligence artificielle dans l’examen des contrats et la recherche de précédents juridiques. Des modèles génératifs et linguistiques peuvent analyser les textes juridiques et identifier les clauses, les risques et les opportunités, réduisant ainsi le temps nécessaire à ces tâches et améliorant la précision des analyses.

Dans ce domaine également, l’intelligence artificielle et les experts humains travaillent en synergie, les modèles génératifs et linguistiques soutenant les consultants et les juristes dans leurs activités quotidiennes, ce qui leur permet de se concentrer sur des tâches plus stratégiques et à forte valeur ajoutée.

  • Ressources humaines (RH)

Dans le domaine des ressources humaines, les modèles LLM peuvent être utilisés pour l’analyse automatisée des demandes d’emploi et pour identifier la meilleure correspondance avec les profils à sélectionner, aidant ainsi les professionnels des ressources humaines dans leurs processus de recrutement. En outre, ils peuvent être utilisés pour mener à bien des activités telles que l’intégration et les révisions périodiques, ainsi que pour répondre à des questions fréquemment posées, telles que celles liées à la paie et aux procédures internes, facilitant ainsi la diffusion des connaissances et une meilleure gestion des talents.

🔷 Évolution future

En résumé, il ne s’agit là que de quelques-unes des applications possibles des algorithmes basés sur le LLM pour le secteur des services, montrant comment cette technologie peut bénéficier à la fois aux fournisseurs et aux utilisateurs de ces services, en facilitant la communication et l’accès à l’information.

L’ouverture des API, pour l’accès à l’utilisation de moteurs tels que le GPT4, permettra un développement de plus en plus rapide de la technologie et de ses paradigmes d’application, orientés vers l’efficience des processus, l’efficacité et la qualité du contenu produit. Un processus où l’outil rend le travailleur plus productif et plus efficace et où la formation des opérateurs à son utilisation consciente sera de plus en plus importante.

Si votre entreprise appartient à n’importe quel secteur, et pas seulement à ceux mentionnés ci-dessus, et que vous avez développé un nouveau processus, service ou produit au cours des cinq dernières années, cela est considéré comme une innovation et un investissement dans la R&D, et vous pouvez donc bénéficier de crédits d’impôt et d’autres opportunités de trésorerie.

Il peut s’agir de l’acquisition d’un ERP ou d’un logiciel, avec des modules nouveaux, personnalisés ou développés, y compris l’IA en tant qu’outil, et des activités de vos employés telles que le développement, l’intégration des différents systèmes de gestion internes.

Si vous souhaitez recevoir plus d’informations sur nos services, ou sur la manière d’identifier la R&D dans les activités de votre entreprise, n’hésitez pas à nous contacter.

Auteur

Domenico Serpella

Innovation Consultant Coordinator

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