L’IA un outil pour la décarbonation des bâtiments 

La  conférence des Nations unies sur les changements climatiques tenue récemment à  Dubai à jeter les bases d’une transition rapide vers la carboneutralité en réduisant efficacement les émissions mondiales de gaz à effet de serre de 43% d’ici 2030 et limiter ainsi le réchauffement de la planète à 1,5°C . Parmi les nombreuses actions qui ont proposé, on note en particulier l’amélioration en matière d’efficacité énergétique d’ici à 2030 (1).  

La décarbonisation des bâtiments un enjeu majeur

En effet, l’énergie consommée dans les bâtiments commerciaux aux États-Unis compte pour plus de 16% des émissions de gaz à effet de serre (GES) du pays. Au Canada, l’énergie utilisée dans les bâtiments commerciaux, institutionnels et résidentiels au Canada compte pour 17% des émissions de GES nationales (2). 

La décarbonation des bâtiments est devenue par conséquent un enjeu majeur à cause de leur impactent sur l’environnement durant leurs cycles de vie. Les matériaux utilisés pour la construction, les sources de chauffage et climatisation, mode de consommation d’énergie sont autant de sources d’émissions directe et indirecte qui sont préjudiciables à l’environnement 

Bien de beaucoup d’entités gouvernementales et municipales prônent l’électrification complète des parcs immobiliers (carbone neutre) sur leurs territoires, faire une transformation drastique du tout chauffage par gaz au tout chauffage par électricité est présentement non viable parce qu’il va y avoir une trop grande pression sur les réseaux électriques et par conséquent il serait difficile, voire même impossible d’absorber la totalité de la demande en charge de l’électricité supplémentaire. 

Utilisation de l’IA comme solution pérenne

Une des solutions technologiques qui pourrait faciliter la décarbonation des bâtiments est la mise en œuvre de l’intelligence artificielle (IA). L’IA peut être utilisée pour analyser les données sur la consommation énergétique des bâtiments, identifier les domaines où des améliorations peuvent être apportées et proposer des solutions pour réduire les émissions de carbone. 

Par exemple, en utilisant des capteurs connectés et des algorithmes d’IA, il est possible de surveiller en temps réel la consommation d’énergie d’un bâtiment, d’identifier les zones de gaspillage et de proposer des mesures correctives. L’IA peut également être utilisée pour optimiser les systèmes de chauffage, de ventilation et de climatisation, en prenant en compte des facteurs tels que la météo, la demande des occupants et les contraintes énergétiques. 

L’IA peut également être utilisée pour prédire la demande énergétique future et optimiser la production et la distribution d’énergie. Par exemple, en analysant les données météorologiques et les tendances de consommation, l’IA peut aider à anticiper les pointes de demande et à planifier l’utilisation des énergies renouvelables en conséquence.(3) 

Enfin, l’IA peut également jouer un rôle dans la conception et la construction de bâtiments durables. En utilisant des modèles de simulation avancés et des algorithmes d’optimisation, l’IA peut aider à concevoir des bâtiments plus économes en énergie et à choisir les matériaux les plus durables et les plus respectueux de l’environnement. 

Cependant, il est important de souligner que l’IA n’est qu’un outil et qu’elle ne peut pas résoudre à elle seule le problème de la décarbonation des bâtiments. Il est nécessaire de combiner les avancées technologiques avec des politiques publiques incitatives, des réglementations strictes et une sensibilisation accrue des acteurs du secteur immobilier. 

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