Tendances manufacturières à surveiller au cours de la prochaine décennie

  • Par Mounir Wadoud
    • 1 Août 2024
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Diverses tendances manufacturières passionnantes se profilent à l’horizon pour la décennie à venir ! Le secteur manufacturier, qui a toujours été un baromètre des changements technologiques et économiques, est confronté à une convergence de technologies qui promet de transformer radicalement le paysage opérationnel. Si nous nous tournons vers l’avenir, plusieurs tendances manufacturières sont sur le point d’influencer les normes industrielles, l’efficacité opérationnelle et l’innovation en matière de produits.

Tendance manufacturière n° 1 : intégration de l’intelligence artificielle

L’intelligence artificielle (IA) est en passe de devenir une pierre angulaire de l’industrie manufacturière, offrant des possibilités d’automatisation et d’optimisation sans précédent qui promettent de transformer les méthodes de production traditionnelles. L’intégration de l’IA englobe plusieurs applications innovantes, principalement axées sur l’amélioration de l’efficacité opérationnelle et de la qualité des produits.

Maintenance prédictive

  • L’un des impacts les plus importants de l’IA dans l’industrie manufacturière est la maintenance prédictive. Les algorithmes d’apprentissage automatique analysent de grandes quantités de données provenant de capteurs intégrés dans les équipements de fabrication afin de détecter des modèles indiquant des défaillances potentielles avant qu’elles ne se produisent l’équipement de fabrication afin de détecter des modèles indiquant des défaillances potentielles avant qu’elles ne se produisent. Cette capacité prédictive permet aux fabricants d’effectuer la maintenance de manière proactive, plutôt que réactive, ce qui réduit considérablement les arrêts de production, plutôt que de réagir, ce qui permet de réduire considérablement les temps d’arrêt et les coûts associés. Par exemple, les systèmes d’IA peuvent surveiller les paramètres opérationnels d’une machine à commande numérique pour prédire les défaillances des roulements des semaines avant qu’elles ne provoquent une panne des semaines avant qu’elles ne provoquent une panne.

Amélioration du contrôle de la qualité

  • L’IA joue également un rôle crucial dans l’amélioration des processus de contrôle de la qualité. Des modèles avancés de reconnaissance d’images et des modèles d’apprentissage automatique sont formés pour inspecter les produits à différents stades du processus de fabrication. Ces modèles peuvent identifier les défauts et les anomalies avec un degré de précision plus élevé que les inspecteurs humains avec une plus grande précision que les inspecteurs humains. En automatisant les inspections de qualité, les fabricants peuvent garantir l’uniformité des produits, réduire les erreurs humaines et augmenter le rendement des processus d’assurance qualité.

Prise de décision en temps réel

  • Les analyses pilotées par l’IA renforcent les capacités de prise de décision en temps réel dans le secteur de la fabrication. En intégrant l’IA aux appareils IoT (Internet des objets), les fabricants peuvent recueillir et analyser des données en continu. Cette intégration permet d’obtenir des informations opérationnelles auparavant inaccessibles, ce qui permet aux fabricants de prendre rapidement des décisions éclairées. Par exemple, l’IA peut analyser les données de la chaîne de production pour optimiser la planification des tâches et des ressources en fonction de la charge de travail actuelle et des besoins immédiats, en ajustant les opérations de manière dynamique pour atteindre les objectifs de production ou relever des défis inattendus.
Manufacturing trends

Tendance manufacturière n° 2 : adoption de la robotique avancée

La technologie robotique continue d’évoluer, passant des tâches répétitives à des opérations plus complexes. Au cours de la prochaine décennie, les robots seront équipés de capteurs avancés et de l’intelligence artificielle, ce qui leur permettra d’effectuer des travaux d’assemblage complexes avec précision. Les robots collaboratifs (cobots) travailleront aux côtés des humains, ce qui permettra de créer des environnements de travail plus sûrs et des chaînes de production plus efficaces.

Tendance manufacturière n° 3 : la fabrication additive (impression 3D)

La fabrication additive passe du prototypage à la production à grande échelle. Cette évolution est motivée par des améliorations en termes de rapidité, de diversité des matériaux et de rentabilité. La capacité de produire des pièces complexes avec un minimum de déchets est particulièrement avantageuse pour les industries aérospatiale, automobile et médicale, où la personnalisation et la précision sont cruciales.

L’avenir de l’industrie manufacturière est dynamique et promet des avancées significatives grâce à l’intégration de la technologie. Les entreprises qui s’adaptent à ces changements et investissent dans les bonnes technologies seront bien placées pour prospérer sur un marché mondial concurrentiel. L’adoption de ces tendances permettra non seulement d’améliorer l’efficacité et la durabilité, mais aussi de bénéficier d’un avantage concurrentiel dans un secteur manufacturier en pleine évolution.

Les entreprises qui innovent dans ce secteur sont susceptibles d’être admissibles à plusieurs programmes de financement, notamment des subventions gouvernementaleset des crédit d’impôt de RS&DE.

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Sources :

[1] Artificial Intelligence in Manufacturing Market Report, XYZ Research, 2023.
[2] Robotics and Automation News, Annual Review, 2024.
[3] Global Trends in Additive Manufacturing, Industry Journal, 2025.
[4] Sustainability in Industrial Production, Eco-Manufacture magazine

Auteur

Mounir Wadoud

Consultant en financement de l'innovation

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