Prévoir l'avenir du secteur énergétique ?

10-05-2022

By Hind Bel GHAZI

L’intelligence artificielle dans le secteur des énergies renouvelables

Les énergies renouvelables sont des sources d’énergie présentes en quantité illimitée, comme la lumière du soleil, le flux de l’air et l’eau.

Les gouvernements prévoient d’être dépendants de ces énergies propres, cependant les défis ne manquent pas, car nous dépendons d’une énergie provenant de sources que l’homme ne contrôle pas et qui ne sont pas disponibles en quantités égales dans tous les coins de la Terre.

L’homme utilise l’intelligence artificielle pour résoudre plus rapidement ces problèmes complexes et aider les entreprises et les gouvernements à accélérer le flux des ressources dans une économie circulaire.

L’IA servira à améliorer le secteur énergétique ?

« L’intelligence artificielle est l’étude des concepts qui rendent les machines intelligentes . »– Patrick Henry Winston, un informaticien américain. L’IA est donc un mécanisme qui utilise de puissantes techniques mathématiques associées à des données complexes pour accroître les capacités humaines.

Cette technologie a le potentiel de transformer le secteur des énergies renouvelables, en permettant d’améliorer les prévisions, de gérer les réseaux à l’aide d’algorithmes spécifiques à partir des données au fil du temps, et de programmer la maintenance.

Comment l’IA et l’apprentissage automatique
révolutionnent le monde des énergies renouvelables ?

L’un des principaux défis est l’imprévisibilité, car les énergies renouvelables dépendent principalement des ressources naturelles liées aux conditions météorologiques. L’IA a permis de surmonter ce problème, car elle fournit un outil fiable pour prévoir le temps et gérer les systèmes énergétiques, en analysant les données météorologiques actuelles et passées.

Si les prévisions sont positives, la production augmente et est stockée. Si les prévisions sont défavorables, les charges sont gérées en fonction de ces chiffres pour anticiper le besoin et utiliser les combustibles fossiles pour maintenir la continuité de l’approvisionnement en électricité.

L’IA et l’apprentissage automatique utilisent également l’analyse des données pour déterminer les besoins énergétiques futurs. Cette gestion du réseau évite toute perturbation de la production d’énergie, notamment à certaines périodes de l’année, lorsque la demande est faible, la production est réduite pour éviter le gaspillage.

Il est essentiel de maintenir le fonctionnement efficace de l’ensemble du système, la partie spécifique du système qui nécessite une maintenance peut-être facilement détectée. Cette maintenance programmée signifie que les consommateurs peuvent être avertis des prochaines coupures de courant. À présent, les coupures de courant surviennent sans aucune notification préalable.

Ce domaine d’innovation a le potentiel de refaçonner intégralement le secteur des énergies renouvelables et le changement est déjà apporté. Prochainement, ces technologies n’auront pas un impact que sur les services publics mais aussi sur les consommateurs. Les services publics disposeront d’un outil pour optimiser les prévisions, la gestion des réseaux et la programmation de la maintenance. Pour les consommateurs, l’effet se produira sous la forme d’une énergie verte fournie en continu, ainsi que la mise à jour immédiate sur la maintenance programmée du réseau et bien évidemment un pas vers un avenir durable.

Sources :

How Artificial Intelligence And Machine Learning Are Transforming The Future Of Renewable Energy (forbes.com)

Intelligence Artificielle : 9 Conseils pour les Investisseurs – FINANCE INNOVATION (finance-innovation.org)

IA et énergies renouvelables – Terre d’Epargne par Pictet (am.pictet)