Il 2020 sar\u00e0 un anno difficile da dimenticare. Da molto tempo lottiamo contro una pandemia globale che non ha solamente cambiato radicalmente gli stili di vita delle persone e il modo di lavorare, ma ha, soprattutto, cambiato il sistema sanitario evidenziando quanto sia importante l\u2019utilizzo della tecnologia, tramite macchinari di diagnostica per immagini, per diagnosticare e monitorare la malattia.
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Una delle principali complicanze del Covid-19 \u00e8 proprio lo sviluppo di una grave sindrome respiratoria.
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L\u2019uso dell\u2019imaging, in particolare della Tomografia Computerizzata (TC), comunemente chiamata TAC, nella diagnosi ed evoluzione del Covid-19 si \u00e8 posto, fin dall\u2019inizio della pandemia, come uno strumento complementare, a volte superiore alla tecnica pi\u00f9 comune del tampone nasofaringeo, a causa dell\u2019elevato numero di falsi negativi prodotti da quest\u2019ultima. L\u2019uso della TC, infatti, ha diversi vantaggi poich\u00e9 permette di valutare sia l\u2019estensione della malattia che la necessit\u00e0 di ventilazione o di ossigeno supplementare nei pazienti e, inoltre, permette l\u2019individuazione di eventuali altre patologie. Tuttavia al fine di poter distinguere l\u2019infezione da Covid-19 \u00e8 necessario possedere tutte le informazioni cliniche disponibili; si \u00e8 rilevato, infatti, come ci sia un\u2019elevata sensibilit\u00e0 nella rilevazione delle alterazioni che si possono riferire alla polmonite interstiziale ma, allo stesso tempo, una inadeguata specificit\u00e0 nel dare una diagnosi certa. Pertanto, l\u2019uso della TC, assume un ruolo fondamentale per individuare le lesioni polmonari associabili alla malattia ma non pu\u00f2 e non deve essere considerato il solo metodo per identificarla.
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L\u2019importanza dell\u2019utilizzo della diagnostica per immagini <\/strong>a supporto della diagnosi del Covid-19 \u00e8 evidenziato dal significativo aumento di pubblicazioni scientifiche illustranti l\u2019importanza dell\u2019approccio radiologico per l\u2019 indivuduazione della pandemia; la maggior parte di queste pubblicazioni sono state redatte da autori cinesi. Ne sono una prova i 751 lavori, relativi all\u2019utilizzo di TC in questo ambito, che possono essere reperiti sulla piattaforma Pubmed con parola chiave \u201cCOVID19\u201d. (Pubmed, al 31 maggio 2020<\/em>). Le principali societ\u00e0 e associazioni scientifiche nazionali e internazionali, appartenenti all\u2019area radiologica, hanno pubblicato linee guida, documenti, e indicazioni per un utilizzo ottimale, in ambito COVID-19, di tecniche diagnostiche cha fanno uso di radiazioni. In particolare la Societ\u00e0 Italiana Radiologia Medica e Interventistica (SIRM), oltre ad aver pubblicato le raccomandazioni per l\u2019utilizzo della diagnostica per immagini, ha raccomandato, anche l\u2019utilizzo dell\u2019intelligenza artificiale (IA) proprio come sistema di supporto alla radiodiagnostica. L\u2019emergenza pandemica ha spronato l\u2019utilizzo di nuove tecnologie e tra queste c\u2019\u00e8 proprio l\u2019intelligenza artificiale<\/strong> che, da qualche anno, risulta essere la tecnologia maggiormente in espansione. Le tecnologie IA migliorano il supporto delle TC alla diagnosi, poich\u00e9: riducono il carico di lavoro del radiologo, evidenziano sulle immagini potenziali caratteristiche e\/o estraggono informazioni quantitative delle stesse. Inoltre, l\u2019analisi robotizzata delle immagini seriali con tali tecnologie pu\u00f2 mostrare cambiamenti di difficile individuazione. Anche in questo caso, come sottolineato dalla SIRM, l\u2019uso di TC con supporto di intelligenza artificiale non pu\u00f2 essere utilizzato come test per diagnosticare il virus Covid-19. Oltre alla TC e alla IA, ci sono altri strumenti diagnostici che possono essere utilizzati a supporto della rilevazione del Covid-19 come, ad esempio, l\u2019ecografia polmonare e l\u2019ecografia del torace, molto utili per monitorare lo stato polmonare nelle varie fasi della malattia. Tutta la tecnologia che abbiamo fino ad ora trattato, \u00e8 considerata innovativa ed \u00e8 inserita nella categoria \u201cSanit\u00e0 4.0<\/strong>\u201d , permettendo a tutte le realt\u00e0 private che hanno investito in tali tecnologie per far fronte all\u2019emergenza sanitaria, di poter usufruire di diverse agevolazioni fiscali a seconda della Regione in cui hanno sede legale. In conclusione, l\u2019intera branchia della diagnostica per immagini, a seconda della fase di malattia in cui si trova il paziente, gioca un ruolo importante per l\u2019identificazione e nel monitoraggio del virus ma non deve essere considerata come uno strumento sostitutivo al principale metodo di rilevazione dell\u2019infezione, il tampone nasofaringeo.<\/p>\n\n\n\n Carolina Canevari<\/strong> Il 2020 sar\u00e0 un anno difficile da dimenticare. Da molto tempo lottiamo contro una pandemia globale che non ha solamente cambiato radicalmente gli stili di vita delle persone e il modo di lavorare, ma ha, soprattutto, cambiato il sistema sanitario evidenziando quanto sia importante l\u2019utilizzo della tecnologia, tramite macchinari di diagnostica per immagini, per diagnosticare […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[63,138],"tags":[137,175,142],"expertise":[],"class_list":["post-2740","article","type-article","status-publish","format-standard","hentry","category-consulenza-2","category-healthcare","tag-healthcare","tag-rd","tag-rs"],"acf":[],"yoast_head":"\n
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Healthcare Business Developer \u2013 Leyton Italia<\/p>\n\n\n\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"