{"id":2541,"date":"2021-04-22T13:21:46","date_gmt":"2021-04-22T13:21:46","guid":{"rendered":"https:\/\/leyton.majjane.agency\/it\/article\/intelligenza-artificiale-come-affrontare-le-conseguenze-del-lockdown-sui-processi-di-supply-chain\/"},"modified":"2026-09-17T11:18:13","modified_gmt":"2026-09-17T09:18:13","slug":"intelligenza-artificiale-come-affrontare-le-conseguenze-del-lockdown-sui-processi-di-supply-chain","status":"publish","type":"article","link":"https:\/\/leyton.com\/it\/insights\/articles\/intelligenza-artificiale-come-affrontare-le-conseguenze-del-lockdown-sui-processi-di-supply-chain\/","title":{"rendered":"Intelligenza Artificiale: come affrontare le conseguenze del lockdown sui processi di Supply Chain"},"content":{"rendered":"\n

L’Intelligenza Artificiale (IA)<\/a><\/strong> sta rivoluzionando numerosi settori, e il mondo della Supply Chain<\/a><\/strong> non fa eccezione. Grazie alla capacit\u00e0 di analizzare enormi quantit\u00e0 di dati in tempo reale, l’IA sta migliorando l’efficienza, la previsione e la gestione delle operazioni logistiche, ottimizzando ogni fase del processo, dalla pianificazione alla distribuzione. Dalla riduzione dei costi operativi alla gestione predittiva delle scorte, le applicazioni dell’IA stanno trasformando il modo in cui le aziende interagiscono con i propri fornitori, gestiscono la domanda e rispondono alle esigenze del mercato. Questo articolo esplorer\u00e0 le principali conseguenze dell\u2019adozione dell\u2019IA nei processi di Supply Chain, evidenziando vantaggi, sfide e le opportunit\u00e0 future per le imprese.<\/p>\n\n\n\n

La pandemia mondiale e il conseguente lockdown hanno prodotto dei sostanziali cambiamenti lungo la filiera di fornitura<\/strong> ed hanno evidenziato, tra le altre cose, numerose problematiche preesistenti.<\/p>\n\n\n\n

Il nuovo contesto socio-economico, inaspettato ed imprevedibile, ha amplificato le difficolt\u00e0 all\u2019interno della Supply Chain<\/strong>, mostrando come il tradizionale approccio, basato su logiche di remediation, non fosse in grado di rispondere adeguatamente a situazioni di emergenza. Il lockdown ha dato vita a uno scenario indefinito, dove l\u2019interruzione dei flussi della domanda e la mancata visibilit\u00e0 dell\u2019intera filiera ha accentuato le problematiche relative al valore dell\u2019invenduto.<\/p>\n\n\n\n

Nei settori industriali e manifatturieri a risentirne \u00e8 stata la logistica e la capacit\u00e0 di approvvigionamento a livello globale. In tale contesto, avere una visibilit\u00e0 \u201cend-to-end\u201d della propria catena del valore<\/strong> rappresenta un evidente vantaggio competitivo, ancor pi\u00f9 se abilitato dall\u2019uso di data analytics<\/strong> che, in modo immediato e trasparente, consentono di disporre delle informazioni necessarie a prendere decisioni critiche di carattere sia operativo che strategico. Ad oggi, per questo, i dati rappresentano il vero patrimonio dell\u2019azienda ma, limitarsi a raccoglierli, e magari solo su alcuni processi, non \u00e8 pi\u00f9 sufficiente. Per garantirsi un vantaggio competitivo si \u00e8 reso necessario affidarsi a soluzioni in grado di analizzare i dati e correlarli velocemente per fornire relazioni e risposte in tempo reale.<\/p>\n\n\n\n

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\"\"<\/figure>\n<\/figure>\n\n\n\n

In uno scenario come questo, l\u2019AI<\/strong> – estesa a tutti i processi aziendali – pu\u00f2 essere un grande alleato nel mitigare gli imprevisti: dalla gestione degli asset fisici a quella degli ordini. L\u2019intelligenza artificiale<\/strong> \u00e8 infatti in grado di rispondere in maniera tempestiva e trovare soluzioni alternative a quelle individuabili attraverso approcci tradizionali. Questi ultimi, richiederebbero un maggior dispendio di tempo e risorse, che potrebbero per\u00f2 essere impiegate pi\u00f9 proficuamente all\u2019interno della supply chain.<\/p>\n\n\n\n

Queste tecnologie hanno dunque permesso alle imprese pi\u00f9 lungimiranti che ne hanno fatto uso, di  cambiare radicalmente la velocit\u00e0 con la quale i processi produttivi possono essere scalati, riorganizzarsi velocemente e adeguare l\u2019intera supply chain alle nuove esigenze. Le aziende che, invece, non si sono adeguate, hanno dovuto confrontarsi con dati storici praticamente inutilizzabili, senza la visibilit\u00e0 necessaria per reagire in tempi brevi alle repentine variazioni.<\/p>\n\n\n\n

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Si pensi, dunque, al gap competitivo che si genera tra due imprese, una fortemente digitalizzata e l\u2019altra basata su un approccio tradizionale, operanti nello stesso mercato, con una value proposition simile. L\u2019azienda basata sull\u2019intelligenza artificiale presenter\u00e0 sicuramente processi produttivi pi\u00f9 facilmente scalabili di quella rivale e sar\u00e0 quindi pi\u00f9 competitiva sul mercato.<\/p>\n\n\n\n

Si noti, per esempio, come Amazon o Uber siano esponenzialmente cresciute negli ultimi anni a discapito rispettivamente dei retailer fisici e dei taxi. <\/p>\n\n\n\n

\u201cLe aziende fondate su una struttura digitale sono destinate a sopraffare le aziende tradizionali\u201d<\/em> (Iansiti e Lakhani, 2020).<\/p>\n\n\n\n

Tenendo in considerazione il fatto che l\u2019intelligenza artificiale nel contesto manifatturiero stava da tempo imponendo alle aziende di rivedere le proprie strategie competitive, il verificarsi del Covid-19 causer\u00e0 con ogni probabilit\u00e0 un\u2019accelerazione dei processi gi\u00e0 in atto. A confermarlo \u00e8 un sondaggio effettuato in alcune aziende del Nord Italia, tra le aree maggiormente colpite dalla pandemia a livello europeo (Rapaccini et al., 2020). Circa il 57% degli intervistati afferma che le iniziative di digitalizzazione e innovazione subiranno una forte accelerazione nella fase di ripartenza post-Covid.<\/p>\n\n\n

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Analizzando altri dati, risulta che:<\/h2>\n
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  • Il 75% delle aziende afferma che l\u2019AI consentir\u00e0 loro di programmare nuove iniziative e altre attivit\u00e0;<\/li>
  • Il 72% dei decision maker afferma che l\u2019AI sar\u00e0 il vantaggio commerciale del futuro;<\/li>
  • Il 51% dei dirigenti afferma che il loro obiettivo di intelligenza artificiale \u00e8 migliorare le funzioni, le caratteristiche e le prestazioni dei loro prodotti;<\/li>
  • Il 79% degli imprenditori afferma che l\u2019intelligenza artificiale render\u00e0 il lavoro pi\u00f9 semplice ed efficiente;<\/li>
  • Il 59% dei manager afferma che l\u2019AI pu\u00f2 migliorare l\u2019uso dei big data nelle proprie organizzazioni.<\/li> <\/ul>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div><\/section>\n\n\n

    La necessit\u00e0 di ripartire spinger\u00e0 anche le aziende ritardatarie ad accelerare gli investimenti in automazione e digitalizzazione, mentre quelle che avevano gi\u00e0 introdotto le nuove tecnologie all\u2019interno dei loro processi interni,  saranno indubbiamente facilitate nel cogliere e sfruttare i nuovi trend emersi durante il Covid19.<\/p>\n\n\n\n

    Con queste premesse, numerosi governi hanno elaborato programmi per accelerare l\u2019introduzione dell’intelligenza artificiale all\u2019interno delle aziende manifatturiere, al fine di  strutturare una strategia comune di sviluppo. Basti pensare ai benefici introdotti in Italia con il Piano Nazionale Transizione 4.0.<\/p>\n\n\n\n

    Giovanna Elia
    <\/strong>Innovation Consultant<\/em> – Leyton Italia<\/p>\n\n\n\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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