Uno dei pilastri del piano \u00e8 la disponibilit\u00e0 ubiqua dei dati su tutta la catena del valore (idealmente estesa sia all\u2019interno che all\u2019esterno dell\u2019impresa) insieme all\u2019utilizzo del cloud computing<\/strong> (in piattaforme connesse con il fornitore di beni 4.0<\/strong>) che rappresenta, in molti casi, la soluzione semplice ai problemi di interconnessione<\/em> delle macchine e di integrazione<\/em> dei dati da esse provenienti, in sistemi informativi poco maturi.<\/p>\n\n\n\n Il cloud<\/strong>, dunque, utilizzato per supplire alla mancanza di strumenti di gestione, rimane un\u2019opportunit\u00e0 di crescita, ma a quali rischi ci espone<\/strong>?<\/p>\n\n\n\n Facciamo un esempio. Un\u2019azienda manifatturiera utilizza macchine utensili CNC (Computer Numerically Controlled<\/em>) per la produzione di particolari, su disegno. Queste sono macchine paradigmatiche e abilitanti per la definizione di Industria 4.0.<\/p>\n\n\n\n Il flusso tipico di produzione \u00e8 quello di partire da un progetto di prototipo virtuale, realizzato con un sistema 3D-CAD (Computer Aided Design<\/em>) e analizzarlo con un software CAM (Computer Aided Manufacturing<\/em>). Questo set di istruzioni costituisce il cosiddetto part program, <\/em>che la normativa indica per verificare il requisito di interconnessione ai sistemi informatici aziendali. Inviato da postazioni remote, attraverso sistemi MES (Manufacturing Execution Systems<\/em>) o altri sistemi di controllo, consente di utilizzare in modo elastico ed efficiente le macchine, con minimi tempi di setup e riattrezzaggio e necessit\u00e0 di presidio.<\/p>\n\n\n\n In mancanza di sistemi informativi interni per la pianificazione, monitoraggio e controllo delle attivit\u00e0 di produzione (leggi MES<\/em>), le aziende utilizzano gli strumenti proprietari offerti dai produttori: di solito SW client utilizzati in locale per l\u2019invio di istruzioni, per dimostrare l\u2019interconnessione con la rete aziendale, e portali in cloud di diagnostica e monitoraggio della macchina, per verificare l\u2019integrazione automatizzata dei dati, in questo caso con la catena di fornitura.<\/p>\n\n\n\n Un\u2019opportunit\u00e0 persa, perch\u00e9 le informazioni generate dalle macchine, anzich\u00e9 essere utili e integrate nella gestione della produzione dall\u2019impresa stessa, sono gestite da un fornitore esterno, che le utilizzer\u00e0 per incrementare la sua profittabilit\u00e0, ad esempio proponendo servizi di manutenzione preventiva pi\u00f9 efficaci, o progettando soluzioni migliori in risposta a difetti rilevati o modalit\u00e0 particolari di utilizzo, tutte informazioni ottenute dall\u2019analisi dei dati.<\/p>\n\n\n\n Inoltre, questo espone l\u2019impresa a vari rischi:<\/p>\n\n\n Per tutti questi motivi, i requisiti previsti dalla normativa guidano le imprese ad arricchire il bagaglio di strumenti immateriali (software, sistemi, piattaforme e applicazioni), in un\u2019ottica di neutralit\u00e0 tecnologica<\/strong>, in cui l\u2019interconnessione viene garantita attraverso protocolli di collegamento e indirizzamento riconducibili a standard di diritto o di fatto. L\u2019integrazione automatizzata delle informazioni, avviene sulla base di specifiche documentate o disponibili pubblicamente.<\/p>\n\n\n\n Far evolvere il grado di maturit\u00e0 digitale<\/strong>, identificando gli strumenti pi\u00f9 appropriati per il contesto aziendale, \u00e8 un passo complementare all\u2019investimento in beni strumentali intelligenti, ma quanto mai necessario per cogliere pienamente l\u2019opportunit\u00e0 offerta dal piano Industria 4.0, e migliorare la competitivit\u00e0 delle imprese e, in ultimo, del nostro sistema paese.<\/p>\n\n\n\n Domenico Serpella<\/strong> L’Industria 4.0, caratterizzata dall’integrazione di tecnologie avanzate come l’Internet delle Cose, l’intelligenza artificiale e l’automazione, sta trasformando radicalmente il panorama industriale. In questo contesto, l’adozione del cloud computing emerge come uno degli strumenti chiave per ottimizzare la produzione, migliorare l’efficienza e facilitare l’accesso ai dati in tempo reale. Tuttavia, questo cambiamento comporta anche sfide, tra […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":2303,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[63,120],"tags":[385,187,384,386,387,245,233,72,383],"expertise":[],"class_list":["post-2307","article","type-article","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-consulenza-2","category-manifatturiero","tag-beni-4-0","tag-beni-strumentali","tag-cloud-computing","tag-cnc","tag-computer-numerically-controlled","tag-cybersecurity","tag-industria-4-0","tag-innovazione","tag-tecnologia"],"acf":[],"yoast_head":"\n![\"Manifatturiero\"](\"https:\/\/leyton.com\/wp-content\/blogs.dir\/10\/files\/2022\/02\/Manifatturiero9-1024x598.png\")
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Il risultato, con l\u2019integrazione di un processamento che include informazioni specifiche sulle caratteristiche della macchina (una sorta di driver), \u00e8 la generazione di parametri di configurazione e percorsi utensile, in breve un set di istruzioni che la macchina CNC \u00e8 in grado di gestire autonomamente per produrre il particolare desiderato, partendo dal semilavorato.<\/p>\n\n\n\n![\"industria](\"https:\/\/leyton.com\/wp-content\/blogs.dir\/10\/files\/2022\/02\/2-1024x687.png\")
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