{"id":2277,"date":"2022-03-01T14:21:25","date_gmt":"2022-03-01T14:21:25","guid":{"rendered":"https:\/\/leyton.majjane.agency\/it\/article\/intelligenza-artificiale-nella-lotta-allevasione-fiscale\/"},"modified":"2026-07-26T20:21:44","modified_gmt":"2026-07-26T18:21:44","slug":"intelligenza-artificiale-nella-lotta-allevasione-fiscale","status":"publish","type":"article","link":"https:\/\/leyton.com\/it\/insights\/articles\/intelligenza-artificiale-nella-lotta-allevasione-fiscale\/","title":{"rendered":"L’Intelligenza Artificiale nella lotta all’evasione fiscale"},"content":{"rendered":"\nIl progetto innovativo dell’Agenzia delle Entrate e l’Intelligenza Artificiale nella lotta all’evasione fiscale<\/span>\n\n\n\n

L’evasione fiscale rappresenta una delle principali sfide per le autorit\u00e0 fiscali a livello globale, con enormi impatti negativi sulle economie nazionali. Oggi, l’Intelligenza Artificiale (IA) sta trasformando il modo in cui i governi affrontano questa problematica, offrendo strumenti avanzati di analisi dei dati e di monitoraggio che rendono pi\u00f9 efficaci i controlli fiscali. In questo articolo, esploreremo come l’IA viene utilizzata per identificare comportamenti sospetti, analizzare grandi quantit\u00e0 di dati finanziari e prevedere tentativi di evasione. Grazie a queste tecnologie, le amministrazioni fiscali possono migliorare la trasparenza, recuperare risorse finanziarie e ridurre il fenomeno dell’evasione, rendendo il sistema fiscale pi\u00f9 equo ed efficiente.<\/p>\n\n\n\n

La crisi economica conseguente all\u2019emergenza sanitaria da Covid-19 ha assunto un ruolo propulsivo rispetto alle pi\u00f9 recenti aspirazioni innovative che muovono il Paese verso una maggiore digitalizzazione dei sistemi burocratici nazionali. <\/p>\n\n\n\n

In particolare, successivamente alla presentazione del Recovery Plan,<\/strong> elaborato dal Consiglio dei Ministri per un ammontare di 248 miliardi di euro, la Comunit\u00e0 europea ha incoraggiato i governi nazionali ad implementare riforme strutturali <\/strong>anche in materia fiscale, soprattutto in un\u2019ottica anti-evasione, al fine di impedire che i finanziamenti distribuiti agli Stati Membri vengano fagocitati dal buco nero dell\u2019evasione fiscale.<\/p>\n\n\n\n

Tra questi interventi volti alla digitalizzazione dei flussi normativi, e che segnano la fine di un\u2019altra era del cartaceo, si inserisce il progetto dell\u2019Agenzia delle Entrate<\/strong> italiana, che si \u00e8 meritato la concessione da parte dell\u2019Unione Europea di un finanziamento pari a 900 milioni di Euro.<\/p>\n\n\n\n

Tale progetto, denominato \u00abA data driven approach to tax evasion risk analysis in Italy<\/em>\u00bb, prevede l\u2019introduzione di tre strumenti, illustrati di seguito, improntati sull\u2019ammodernamento<\/strong> e sull\u2019innovazione<\/strong>, in chiave 4.0<\/strong>, dei sistemi di raccolta e di elaborazione dei dati <\/strong>acquisiti dall\u2019Amministrazione Finanziaria. <\/h2>\n\n\n\n

Analizziamo insieme il ruolo dell’intelligenza artificiale.<\/h2>\n\n\n\n

L’obiettivo, che riprende un trend<\/em> sempre pi\u00f9 diffuso tra i Paesi europei, \u00e8 semplice: impiegare l’innovazione per rendere l\u2019economia e la burocrazia nazionale pi\u00f9 sostenibili, snelle e all\u2019insegna delle transizioni digitali ed ecologiche, parte fondamentale dei programmi politici nazionali.<\/p>\n\n\n\n

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\"intelligenza<\/figure>\n<\/figure>\n\n\n\n

La ratio<\/em> di tali strumenti va individuata nell\u2019esigenza di anticipare e impedire il rischio di:<\/p>\n\n\n

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    \n u003cliu003efrodi IVA, anche intracomunitarieu003c\/liu003eu003cliu003eutilizzo indebito di crediti d\u2019imposta ed altri benefici normativamente previstiu003c\/liu003e <\/ul>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div><\/section>\n\n\n

    Ci\u00f2 ovviamente sempre nel rispetto della privacy<\/em> del contribuente e dei diritti di quest\u2019ultimo, come sanciti dallo Statuto dei Diritti dei Contribuenti (L. n. 212\/2000).<\/p>\n\n\n\n

    Tecnologie impiegate nella lotta all’evasione<\/h2>\n\n\n\n

    1. Machine Learning<\/strong> – Intelligenza Artificiale<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

    Per “Machine Learning” si intende di un linguaggio di programmazione che opera attraverso il ricorso ad algoritmi statistici.<\/p>\n\n\n\n

    In altre parole, una macchina viene dotata di impulsi <\/em>che si innescano al superamento di determinati parametri. Tali algoritmi, nell\u2019ottica dei controlli fiscali effettuati dall\u2019Agenzia delle Entrate, consentono di incrementare progressivamente l\u2019efficienza delle operazioni di elaborazione dei dati <\/strong>dei contribuenti, imparando dalle procedure svolte in passato, migliorando la performance<\/em> dei funzionari.<\/p>\n\n\n\n

    2. Network analysis<\/strong> – Intelligenza Artificiale<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

    Al machine learning si aggiunge poi la c.d. network analysis, <\/em>diretta ad individuare rapporti \u201csommersi\u201d e legami fittizi<\/strong> (anche attraverso schemi transnazionali) tra societ\u00e0 simulate e costruite allo scopo di porre in essere condotte di elusione o evasione fiscale. I dati, infatti, vengono interpretati tramite l\u2019individuazione di reti e connessioni inter-societarie che accelerano il processo di prevenzione dei fenomeni elusivi.<\/p>\n\n\n\n

    3. Data visualization<\/strong> – Intelligenza Artificiale<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

    Questa \u00e8 la terza ed ultima tecnologia a supporto della burocrazia italiana ed \u00e8 funzionale alla rappresentazione grafica delle analisi svolte dall\u2019intelligenza artificiale<\/strong>, attraverso l’uso di interfacce intuitive in grado di facilitare le tecniche di analisi, rendendole pi\u00f9 intuitive.<\/p>\n\n\n\n

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    \"\"<\/figure>\n<\/figure>\n\n\n\n

    Il progetto in discorso, spicca per innovazione <\/strong>e slancio tecnologico<\/strong> specialmente per il ricorso all\u2019intelligenza artificiale<\/strong>. Quest\u2019ultima infatti, sebbene gi\u00e0 avvalorata e impiegata nelle analisi economiche e fiscali del Ministero dell\u2019Economia e delle Finanze (MEF), rappresenta uno strumento in grado di rendere ancora pi\u00f9 all\u2019avanguardia l\u2019Amministrazione Finanziaria italiana, gi\u00e0 tra le pi\u00f9 digitalizzate in Europa – come riconosciuto anche dall\u2019OCSE (Organizzazione per la Cooperazione e lo Sviluppo Economico<\/em>).<\/p>\n\n\n\n

    In un recente rapporto comparativo, relativo alle analisi e ai raffronti dei dati e delle performance<\/em> di tutte le Amministrazioni finanziarie degli Stati Membri (denominato \u201cTax Administration 2019 Comparative Information on OECD and other Advanced and Emerging Economies<\/em>\u201d), \u00e8 stato rilevato infatti che, ormai da diversi anni, in Italia la totalit\u00e0 delle dichiarazioni dei redditi viene trasmessa tramite canali telematici<\/strong> ed archiviata in formato digitale<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

    Oltre all’attuazione pratica delle tecnologie sopra citate, il progetto prevede anche la collaborazione di Sogei, azienda informatica controllata dal MEF, che opera nel settore dell\u2019ICT (Information and Communication Technology), coinvolta anche nell\u2019elaborazione dell\u2019App di tracciamento \u201cImmuni\u201d.<\/p>\n\n\n\n

    In conclusione, le tecnologie fin qui descritte rappresentano il mezzo attraverso cui \u00e8 possibile individuare i contribuenti che, sulla base di determinati criteri indici di \u201csospettosit\u00e0\u201d, appaiono esposti a condotte di evasione o di elusione.<\/p>\n\n\n\n

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    \"\"<\/figure>\n<\/figure>\n\n\n\n

    L\u2019utilizzo della tecnologia 4.0<\/strong> si propone quindi come lo strumento pi\u00f9 adatto a favorire l\u2019efficienza non solo dell\u2019attivit\u00e0 produttiva delle imprese, ma anche del funzionamento delle istituzioni statali (anche attraverso la tax compliance<\/em> e la riduzione della spesa pubblica) facendo leva su processi di contrasto all\u2019evasione fiscale.<\/p>\n\n\n\n

    Tale efficienza, in particolare, diviene possibile attraverso sistemi automatizzati<\/strong> in grado di snellire<\/strong> e, in certi casi, di sostituire l\u2019attivit\u00e0 manuale dei funzionari<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

    La vera sfida che si pone all\u2019Amministrazione Finanziaria \u00e8 quella di bilanciare le esigenze di efficienza e digitalizzazione con il rispetto delle garanzie fondamentali dei contribuenti, tra cui spiccano: la protezione dei dati, il rispetto del contraddittorio preventivo con il contribuente ed i principi cardine dell\u2019ordinamento tributario, in particolare la trasparenza, la collaborazione e la buona fede.<\/p>\n\n\n\n

    Rebecca Ananian<\/strong>
    Business Innovation Analyst<\/em> – Leyton Italia<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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