L\u2019approccio BIM,<\/strong> e il relativo formato neutro e standardizzato Industry Foundation Classes (IFC), hanno abilitato lo scambio di dati contenuti in un unico modello 3D centrale indipendentemente dai produttori di software. Successivamente, gli standard nazionali ed internazionali hanno introdotto un nuovo concetto di collaborazione con l\u2018Ambiente di Condivisione Dati<\/strong> (ACDat). Si tratta di un approccio che mira ad un cambiamento metodologico<\/strong> ma, purtroppo, \u00e8 ancora basato su documenti, cartelle e modelli secondo la definizione di information container. <\/p>\n\n\n\n Oggi l\u2019obiettivo \u00e8 passare dal concetto di documento al concetto di dato, <\/strong>ovvero l\u2019unica logica che permette di superare la digitalizzazione attuale. Questo passaggio \u00e8 possibile grazie all\u2019implementazione, all\u2019interno dei processi edilizi, della tecnologia dei Linked Data<\/strong> basata su dati machine readable e semanticamente definiti per ottenere un processo di machine learning<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Applicando il concetto dei Linked Data al settore delle costruzioni si migliorerebbe l\u2019interoperabilit\u00e0 mediante un coordinamento omogeneo del contenuto informativo generato e gestito nella lunga e complessa sequenza di attivit\u00e0 costituenti il processo edilizio. Tale applicazione richiede formati di dati semantici e protocolli standard, vocabolari di modellazione basati su logiche formali, ontologie e linguaggi di regole e interrogazione universale. Questo articolo ha lo scopo di introdurre i concetti alla base dei Linked Data; di seguito alcune definizioni dei termini necessari per la comprensione di questa tecnologia.<\/p>\n\n\n\n Utilizzando una definizione semplice, il termine semantica descrive il significato delle strutture di dati<\/strong> e dei dati stessi<\/strong> che a loro volta costituiscono delle informazioni<\/strong>. I tre concetti alla base della strutturazione sono: entit\u00e0, relazioni e attributi.<\/p>\n\n\n\n La modellazione \u00e8 necessaria per rappresentare il mondo reale all\u2019interno del mondo informatico<\/strong>, utilizzando correttamente questo concetto \u00e8 possibile strutturare e classificare i dati in modo da integrare quelli provenienti da diverse fonti e ottenere un supporto decisionale digitale<\/strong> durante l\u2019intero ciclo di vita delle costruzioni.<\/p>\n\n\n\n Si tratta di un dizionario internazionale<\/strong> che definisce univocamente i termini e i significati delle entit\u00e0<\/strong>, dei prodotti<\/strong> e dei processi<\/strong>. Alla base dei tre concetti principali della strutturazione dei dati deve esserci una comprensione comune a tutti gli attori coinvolti di ci\u00f2 che si vuole esprimere. Ogni entit\u00e0, attributo e relazione deve essere espressa in modo univoco per impedire fraintendimenti ed errori; tali definizioni sono presenti all\u2019interno dei cosiddetti dizionari condivisi, composti da: nomenclature, glossari e terminologie. Un esempio \u00e8 il data dictionary internazionale creato da BuildingSMART nel 2015; attualmente contiene circa 60.000 concetti ed \u00e8 allineato con il formato IFC e a normative\/standard esistenti come il sistema internazionale di classificazione di oggetti OmniClass.<\/p>\n\n\n\n Una volta definiti univocamente i significati dei termini utilizzati, \u00e8 possibile creare sistemi di classificazione. Si tratta di relazioni semplici<\/strong> che determinano delle strutture gerarchiche<\/strong> basate su classi, sottoclassi e superclassi, indicate con il termine tassonomie<\/em>. L\u2019unione tra dizionari e sistemi di classificazioni permette una valida collaborazione tra i vari partecipanti al processo edilizio, fornendo definizioni di termini e concetti prive di ambiguit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n Introducendo il termine ontologia, Web Ontology Language (OWL)<\/strong>, si giunge ad un livello di dettaglio che permette di creare rappresentazioni, a volte molto complesse, di conoscenza generale o, pi\u00f9 spesso, di un particolare dominio. Si tratta di una struttura di dati in grado di descrivere le entit\u00e0, gli attributi e le relazioni che rappresentano la realt\u00e0, tale rappresentazione avviene mediante modelli di conoscenza a grafi<\/strong> che, rispetto quelli relazionali, sono pi\u00f9 intuitivi nell\u2019associazione di insiemi di dati ed eliminano l\u2019eventuale presenza di dati ridondanti.<\/p>\n\n\n\n Dovendo l\u2019ontologia rispecchiare la complessit\u00e0 del dominio di conoscenza, i dati e le informazioni da essa definite sono in continuo aumento. L\u2019incremento delle dimensioni della \u201cconoscenza\u201d necessita di una corretta gestione dei dati<\/strong> per garantire l\u2019efficienza dell\u2019interoperabilit\u00e0; grazie alla capacit\u00e0 di facile estensione dell\u2019ontologia si ottiene un modello che evolve nel tempo con l\u2019aumento delle informazioni. Mediante l\u2019utilizzo dell\u2019ontologia i dati sono resi computabili, ovvero comprensibili alle macchine, e questo consente il ragionamento automatico sui dati<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Il concetto di Semantic Web punta a definire un modo di pubblicare dati sul Web e collegarli ad altri dati secondo relazioni semantiche esplicite<\/strong>, anche verso dati preesistenti e pubblicati da organizzazioni differenti. L\u2019intento generale \u00e8 quello di affiancare al Web dei documenti, un Web dei dati, dove la semantica dei dati pu\u00f2 essere ricondotta ad ontologie. Ora, con l\u2019invenzione del web semantico, ogni elemento pubblicato \u00e8 facilmente reperibile grazie alla sua associazione con dati e metadati che ne specificano il contesto semantico in un formato adatto all\u2019interpretazione e all\u2019interrogazione, non solo da parte dell\u2019essere umano ma anche della macchina.<\/p>\n\n\n\n Questo ha permesso lo sviluppo di reti di relazioni e connessioni tra dati<\/strong> secondo logiche pi\u00f9 elaborate rispetto al precedente collegamento ipertestuale del World Wide Web (WWW); la pubblicazione e il collegamento delle risorse all\u2019interno di una rete globale<\/strong> permette la partecipazione di ognuno alla creazione dell\u2019informazione. <\/p>\n\n\n\n La rete globale creata da set di dati viene definita con il termine Linked Data<\/strong>, termine coniato dal suo ideatore Tim Berners-Lee<\/strong> nel 2001, con il quale si indicano strutture di dati su pi\u00f9 sistemi collegate mediante ontologie interrogabili; l\u2019idea alla base di questo concetto \u00e8 la standardizzazione<\/strong> della modellazione <\/strong>e rappresentazione delle informazioni<\/strong>, consentendone una creazione uniforme e decentralizzata.<\/p>\n\n\n\n Il processo di realizzazione di un\u2019opera comprende una vasta mole e variet\u00e0 d\u2019informazioni, di conseguenza \u00e8 necessario strutturare in maniera adeguata, esaustiva e condivisa i dati semantici<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Una volta organizzata la struttura alla base dei dati, \u00e8 possibile integrare le varie informazioni provenienti dalle diverse fonti; ad esempio, committenza, team di progetto e impresa. Per questo motivo \u00e8 necessario far riferimento alle normative esistenti e standardizzarsi a livello mondiale. Attualmente nel campo delle costruzioni<\/strong> l\u2019unica ontologia standardizzata<\/strong> \u00e8 ifcOWL, rappresentazione dell\u2019Industry Foundation Classes, compiuta da diversi esperti sotto la guida nell\u2019Organizzazione Internazionale di Standardizzazione buidingSMART.<\/p>\n\n\n\n Tale ontologia mediante classi, attributi, istanze e relazioni, cerca di rappresentare ogni concetto presente all\u2019interno del dominio di conoscenza del settore delle costruzioni. Essendo una rappresentazione molto complessa e di difficile implementazione all\u2019interno dei software, si stanno sviluppando nuove ontologie. La tecnologia Linked Data permette di collegare tra loro diversi grafi di conoscenza, in questo modo \u00e8 possibile costruire ontologie modulari e di pi\u00f9 semplice applicazione rispetto a ifcOWL.<\/p>\n\n\n\n L\u2019utilizzo dei Linked Data nell\u2019Ambiente di Condivisione Dati<\/strong> (ACDat) consentirebbe alle varie applicazioni coinvolte di scambiarsi informazioni presenti su diversi server mantenendo un\u2019elevata qualit\u00e0 del dato. L\u2019archiviazione all\u2019interno di una piattaforma di informazioni strutturate, ovvero machine readable, permetterebbe all\u2019organizzazione di acquisire conoscenza mediante esperienze passate ed effettuare previsioni, tramite il machine learning, riducendo il rischio di compiere errori effettuati in altri progetti.<\/p>\n\n\n\n L\u2019applicazione dei Linked Data implementerebbe la qualit\u00e0 della gestione dei flussi informativi<\/strong> tra le parti attive in un processo edilizio<\/strong>, tra le varie fonti di dati indipendentemente dai formati file o dai software proprietari, una ricerca intelligente delle informazioni e lo sviluppo di un supporto decisionale <\/strong>trasversalmente alle fasi di progettazione, costruzione e gestione dell\u2019opera.<\/p>\n\n\n\nModellazione dei dati – Transizione 4.0 <\/h2>\n\n\n\n
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Data Dictionary – Transizione 4.0 <\/h2>\n\n\n\n
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Sistemi di Classificazione – Transizione 4.0 <\/h2>\n\n\n\n
Ontologia<\/h2>\n\n\n\n
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Web Semantico e Linked Data<\/h2>\n\n\n\n
Le applicazioni nel campo delle costruzioni<\/h2>\n\n\n\n