{"id":1862,"date":"2023-01-10T19:49:08","date_gmt":"2023-01-10T19:49:08","guid":{"rendered":"https:\/\/leyton.majjane.agency\/ca\/post\/lindustrie-de-lia-et-son-impact-sur-notre-societe\/"},"modified":"2023-01-10T19:49:08","modified_gmt":"2023-01-10T19:49:08","slug":"lindustrie-de-lia-et-son-impact-sur-notre-societe","status":"publish","type":"article","link":"https:\/\/leyton.com\/ca\/insights\/articles\/lindustrie-de-lia-et-son-impact-sur-notre-societe\/","title":{"rendered":"L’industrie de l’IA et son impact sur notre soci\u00e9t\u00e9"},"content":{"rendered":"
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L’industrie de l’intelligence artificielle (IA) a d\u00e9finitivement influenc\u00e9 notre soci\u00e9t\u00e9 et notre mode de vie. IBM nous donne une d\u00e9finition claire de l’IA : “la science et l’ing\u00e9nierie de la fabrication de machines intelligentes, en particulier de programmes informatiques intelligents<\/strong>“. En termes simples, ces machines apprendront des niveaux d’intelligence semblables \u00e0 ceux des humains. Mais l’intelligence artificielle ne se limite pas \u00e0 cela ; l’industrie de l’IA couvre un vaste territoire en mati\u00e8re de technologie avanc\u00e9e. L’apprentissage automatique et les programmes peuvent permettre de faire de multiples choses, combin\u00e9s aux donn\u00e9es, aux analyses et \u00e0 l’automatisation. Les entreprises peuvent am\u00e9liorer constamment leur cha\u00eene d’approvisionnement et proposer des solutions plus complexes dans des d\u00e9lais qui auraient probablement \u00e9t\u00e9 difficiles \u00e0 atteindre avec des ressources humaines.<\/p>\n

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Mais l’IA est \u00e9galement pr\u00e9sente dans notre vie quotidienne<\/strong> : dans des applications, des sites web, dans nos voitures, \u00e0 la maison, etc. Mais son efficacit\u00e9 tend \u00e0 \u00eatre limit\u00e9e aux t\u00e2ches qui lui sont assign\u00e9es.
Nous pouvons constater que l’IA peut \u00eatre une ressource puissante si elle est pouss\u00e9e \u00e0 se d\u00e9velopper, mais m\u00eame avec des t\u00e2ches limit\u00e9es, elle peut offrir une plus grande efficacit\u00e9 \u00e0 ses utilisateurs.<\/p>\n

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L’IA prend de l’importance dans le domaine des technologies et des sciences<\/strong>. Comme nous l’avons mentionn\u00e9 pr\u00e9c\u00e9demment, la reproduction de l’intelligence humaine a \u00e9t\u00e9 un enjeu majeur dans ce secteur. Le souhait des humains de pouvoir produire une machine ou un programme capable d’\u00eatre aussi performant, voire plus, que le cerveau humain<\/strong> est un fantasme depuis longtemps. Pour l’instant, nous avons toujours besoin d’une coop\u00e9ration entre l’homme et la machine, m\u00eame avec les IA les plus avanc\u00e9es que nous connaissons.<\/p>\n

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Le Canada est l’un des chefs de file de l’industrie de l’IA, notamment en ce qui concerne son bassin de talents, son centre de recherche et son importante contribution \u00e0 l’innovation<\/a>. Le d\u00e9fi est maintenant de continuer \u00e0 cultiver ses forces, telles qu’un solide \u00e9cosyst\u00e8me de recherche et d’innovation<\/a>, et un grand soutien aux entreprises d’IA. En 2017, la strat\u00e9gie pancanadienne en mati\u00e8re d’intelligence artificielle a \u00e9t\u00e9 lanc\u00e9e pour soutenir la R&D dans le secteur de l’IA et d\u00e9velopper le vivier de talents.
Les trois plus grands instituts de recherche en IA du Canada sont le MILA<\/strong> \u00e0 Montr\u00e9al, l’Amii<\/strong> \u00e0 Edmonton et le Vector Institute<\/strong> \u00e0 Toronto. Ces instituts fournissent suffisamment de fonds pour soutenir la croissance du secteur de l’IA.<\/p>\n

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Le gouvernement du Qu\u00e9bec soutient la recherche en IA et a investi 80 millions de dollars <\/strong>ces derni\u00e8res ann\u00e9es pour renforcer le r\u00f4le du MILA dans la croissance du secteur de l’IA au Qu\u00e9bec. L’Universit\u00e9 McGill et l’Universit\u00e9 de Montr\u00e9al ont re\u00e7u 84 millions et 93,5 millions de dollars<\/strong> du Fonds d’excellence en recherche Le Canada d’abord. Google a \u00e9galement investi 4,5 millions de dollars<\/strong> au MILA pour la recherche.<\/p>\n

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Montr\u00e9al est un p\u00f4le majeur pour la recherche et le d\u00e9veloppement de l’IA<\/strong>, en raison de sa concentration d’expertise. Il y a plus de 250 chercheurs et doctorants<\/strong>. On peut citer par exemple le professeur Yoshua Bengio qui dirige le MILA (Learning Algorithms). En termes d’entreprises, de grands noms investissent \u00e9galement dans la ville, notamment DeepMind, Facebook, Google, Microsoft, Samsung et Thales. Toutes ces entreprises permettent un grand environnement comp\u00e9titif et la stimulation de l’innovation, mais aussi la cr\u00e9ation d’emplois dans la r\u00e9gion, par exemple 200 personnes \u00e9taient employ\u00e9es chez Microsoft Research en 2017 <\/strong>dans la recherche et l’ing\u00e9nierie. Le vivier de talents au Canada est r\u00e9put\u00e9 pour \u00eatre une main-d’\u0153uvre hautement qualifi\u00e9e et se classe parmi les 20 premi\u00e8res villes d’Am\u00e9rique du Nord pour ses talents technologiques. Si Montr\u00e9al est c\u00e9l\u00e8bre pour son p\u00f4le de recherche, Toronto poss\u00e8de la plus forte concentration de start-ups d’IA au monde. Montr\u00e9al a \u00e9galement accueilli pendant 3 ans un sommet nord-am\u00e9ricain sur l’IA.<\/p>\n

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Le Canada veut aider les entreprises \u00e0 d\u00e9velopper des strat\u00e9gies qui peuvent optimiser la mise en service des produits sur le march\u00e9. Ces entreprises sont convaincues que l’IA peut \u00eatre utilis\u00e9e \u00e0 diff\u00e9rentes \u00e9tapes de la production, et dans la routine globale pour des r\u00e9sultats plus rapides et une meilleure automatisation. Mais ces entreprises auront besoin de soutien pour y parvenir. C’est pourquoi l’agence f\u00e9d\u00e9rale d’intelligence artificielle Scale AI a annonc\u00e9 le programme Supply AI<\/strong>, qui pourrait, entre autres, garantir l’exposition des entreprises \u00e0 de nouveaux investisseurs potentiels. Supply AI est un programme en partenariat avec Scale AI pour soutenir l’acc\u00e9l\u00e9ration des entreprises \u00e0 fort potentiel qui travaille sur l’IA et la cha\u00eene d’approvisionnement intelligente<\/a>. L’organisation MaRS (une rampe de lancement pour les start-ups scientifiques et technologiques) accueille le programme.<\/p>\n

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\"AI
Autonomous car<\/figcaption><\/figure>\n
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En 2019, les entreprises d’IA au Canada ont \u00e9galement re\u00e7u environ 650 millions USD en capital-risque<\/strong>, un symbole de la conviction des investisseurs que l’avenir de l’industrie de l’IA au Canada est prometteur.<\/p>\n

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Mais l’IA a des limites qui doivent \u00eatre discut\u00e9es en tant que telles. M\u00eame si les algorithmes sont complexes et tendent \u00e0 imiter le cerveau humain, ils d\u00e9pendent encore beaucoup de la surveillance humaine <\/strong>pour s’assurer qu’ils fonctionnent efficacement. L’IA est limit\u00e9e \u00e0 des t\u00e2ches pr\u00e9programm\u00e9es<\/strong> qui ne laissent pas de place \u00e0 la prise de d\u00e9cision. Bien que de grands progr\u00e8s aient \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9s dans ce domaine, nous n’en sommes encore qu’aux premiers stades. C’est pourquoi il n’existe pas de notion particuli\u00e8re de vie priv\u00e9e et de s\u00e9curit\u00e9<\/strong>, ce qui pourrait entra\u00eener des probl\u00e8mes \u00e9thiques<\/strong>. Dans certaines circonstances, cela peut m\u00eame \u00eatre dangereux pour les humains. Un exemple parlant est celui de la voiture autonome. Les avanc\u00e9es technologiques voudraient d\u00e9velopper des voitures autonomes qui ne d\u00e9pendraient plus des humains mais d’une IA permettant un contr\u00f4le total du v\u00e9hicule. Bien que ces technologies semblent prometteuses, une erreur de programme ou de param\u00e9trage pourrait avoir de graves r\u00e9percussions sur les utilisateurs. Les limites de la s\u00e9curit\u00e9 nous font alors nous demander si bien que ces mod\u00e8les de donn\u00e9es soient truqu\u00e9s pour les am\u00e9liorer, la marge d’erreur pourrait avoir de graves r\u00e9percussions sur l’humain.<\/p>\n

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Si l’IA a encore de beaux jours devant elle au Canada, il est important pour les entreprises d’IA de rester agiles et de continuer \u00e0 innover. Avec des financements publics et priv\u00e9s, un centre de recherche de renomm\u00e9e mondiale et un large vivier de talents technologiques, toutes les cl\u00e9s sont en main pour maintenir son \u00e9cosyst\u00e8me IA de classe mondiale. M\u00eame si l’IA doit relever de grands d\u00e9fis dans sa capacit\u00e9 \u00e0 \u00eatre totalement autonome et s\u00fbre pour les humains, la recherche perp\u00e9tuelle dans ce domaine laisse la possibilit\u00e9 de nombreuses am\u00e9liorations et de technologies r\u00e9volutionnaires prometteuses li\u00e9es \u00e0 l’IA qui auront certainement un impact positif sur de nombreuses industries. <\/p>\n

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Sources <\/h3>\n